近日,世界人工智能大會在上海落下了帷幕,AI+成為熱議焦點。世界人工智能大會的安全分論壇世界人工智能安全高端對話以“安全賦能、智創未來”為主題,深入探討了人工智能的機遇、挑戰及應對之策。富數科技首席科學家陳立峰博士認為,人工智能和隱私保護不應該是矛盾關系。

據了解,目前人工智能在安全方面面臨兩大問題,一是數據孤島的問題,不同行業之間數據割裂,跨行業數據融合存在數據安全問題;目前的人工智能離不開大數據的“喂養”,數據孤島讓人工智能技術很難發揮出價值。第二大問題是隱私保護的問題,以金融行業為例,金融機構在查詢用戶信息時可能會泄漏用戶隱私,從而引發出一系列的安全問題。

對人工智能在安全領域面臨的問題,富數科技結合聯邦學習和安全多方計算技術推出了富數安全計算平臺。陳立峰博士表示,團隊在2018年初在金融領域,嘗試用安全多方計算和聯邦學習技術,實現用戶隱私保護前提下下的數據融合和聯合建模。

他介紹,富數安全計算平臺開創性地采用了“類松弛迭代法”,可以在同等條件下實現收斂速度的大幅提升,與明文模型相比精度損失低于1%。同時,模型訓練速度實現了大幅提升,與行業現有水平相比提高了300%,為聯邦學習的應用落地創造了更有利的條件。在訓練數據安全方面,目前業界常用方法存在在處理數據分箱時會一定程度泄露數據統計信息的問題,富數安全計算平臺運用差分隱私解決了行業痛點,幫助模型訓練過程中數據的安全性保護更上了一個臺階。

陳立峰博士指出,目前該富數安全計算平臺已經落地風控聯合建模和用戶畫像兩大方向。在聯合建模方向,富數根據持牌金融機構合規性要求,讓聯合建模各參與方的數據“可用不可見”;同時,可聯合各方虛擬融合的大數據樣本進行分布式機器學習,并持續迭代和訓練進化模型,有效解決數據孤島和合規隱患。

在用戶畫像方向,富數安全計算平臺可以在保證用戶數據安全的前提下,對用戶畫像進行完善和補充。

未來,富數科技仍將會重點深入探索聯邦學習和安全多方計算的研究,積極推動富數安全計算平臺的優化迭代。深度融合AI與場景,幫助AI發展的同時,守住隱私保護的底限,讓AI用安全的方式為各領域創造更多的價值。(張銘陽)

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